info@acharya.uz   +998 (55) 301 0009   Университет Ачарья, Узбекистан

BCA Наука о данных

Подробности программы

Программа направлена на передачу глубоких знаний о ключевых концепциях, технологиях и их приложениях в области науки о данных и бизнес-аналитики, машинного обучения, методов визуализации и прогнозного моделирования. Это также поможет учащимся разобраться в данных и их расположении.

По окончании обучения студент получит теоретические знания и дополнительные практические навыки в области науки о данных. Выпускники займут должности аналитика данных, инженера по обработке данных и специалиста по обработке данных, который разрабатывает решения с использованием искусственного интеллекта для реальных проблем.


Содержание курса

Семестр 1

  • Английский 101
  • Математика 101
  • Введение в компьютерное программирование с использованием Пайтон
  • Введение в программирование с использованием Питон лаборатория
  • Английская лаборатория 101
  • Курс аудита

Семестр 2

  • Английский 201
  • Математика 201
  • Решение проблем с помощью C
  • Решение проблем с помощью C
  • Решение проблем с помощью C — лаб
  • Английская лаборатория - 201
  • Курс аудита

Семестр 3

  • Навыки трудоустройства - 301
  • Операционные системы
  • Программирование оболочки Unix
  • Открытый выборный - I
  • Структуры данных с использованием C
  • Лаборатория структур данных
  • Курс аудита

Семестр 4

  • Навыки трудоустройства - 401
  • Программная инженерия
  • Введение в веб-программирование
  • Системы управления базами данных
  • Открытый выборный - II
  • Веб-технологии и системы управления базами данных - Лаборатория
  • Курс аудита

Семестр 5

  • Навыки трудоустройства - 501
  • Введение в аналитику данных (Jain Univer)
  • Интеллектуальный анализ данных и хранение данных
  • Статистические методы анализа данных
  • Открытый выборный - III
  • Лаборатория аналитики данных с использованием R программирования
  • Курс Аудита

Семестр 6

  • Навыки трудоустройства - 601
  • Анализ социальных сетей
  • Факультативы по конкретным программам - I
  • Специальные программы по выбору - II
  • Открытый выборный -IV
  • IPCC-Визуализация данных и отчетность
  • Технический семинар
  • Курс аудита

Семестр 7

  • Аналитика больших данных
  • Специальные программы по выбору - III
  • Специальные программы по выбору - IV
  • Лаборатория аналитики больших данных
  • Проект - Фаза I

Семестр 8

  • Проект - Фаза II
  • Интернатура