info@acharya.uz   +998 (55) 301 0009   Acharya universiteti, Oʻzbekiston.

M.Tech Artificial Intelligence and Machine Learning

Dastur tafsilotlari

Dastur sun'iy intellekt sohalarining texnik ehtiyojlarini qondiradigan asosiy ko'nikmalarni rivojlantirishga qaratilgan. Xususan, ular muammoni aniqlash, ma'lumotlarni tayyorlash va o'rganish, haqiqiy muammoga qo'llanilishi mumkin bo'lgan modellar, echimlar yaratish uchun zarur bo'lgan matematik tushunchalarni muloqot qilishni o'rganadilar. Shuningdek, biznesga foyda keltiradigan qarorlarni qo'llab-quvvatlaydigan natijalarni ishlab chiqarish uchun turli fanlararo elementlarni birlashtirish.

Dasturni tugatgandan so'ng, magistratura talabalari sun'iy intellekt sohasida zarur bo'lgan vositalar haqida chuqur tushunchaga ega bo'ladilar. Ular o‘z bilimlarini turli sohalarda, jumladan, fintech, sog‘liqni saqlash, video o‘yinlar, virtual reallik va kengaytirilgan haqiqatda qo‘llash imkoniyatiga ega bo‘ladilar.

Ish yuritish sohasi

Qiziq, shuni ma'lum qilamizki, xabarlarga ko'ra, Hindistonda bulut bozori juda kengaymoqda va 2026 yil oxiriga kelib 13,0 milliard dollarga yetishi kutilmoqda. B.Tech keyin. Kompyuter fanlari, taklif qilinadigan ish haqi odatda yuqori va kelgusi yillarda yanada oshishi kutilmoqda. Ushbu dastur davomida ega bo'ladigan ko'nikmalar haqida gapirganda, biz bulutli hisoblash, AWS/Azure, bulutli migratsiya, SAP, bulut xavfsizligi, mashinani o'rganish va boshqalar haqida gapiramiz. Bulut - bu kuchli va kengayib borayotgan texnologiya bo'lib, u rivojlanishda davom etadi va yangi imkoniyatlarni ochadi.


Kurs mazmuni

Semestr 1

  • Communicative English
  • Applied Linear Algebra
  • Probability and Statistics for Machine Learning
  • Professional Elective-I
  • Data Analytics with Tableu Lab
  • Communicative English Lab
  • Seminar-I

Semestr 2

  • Pattern Recognition
  • Big Data Analytics
  • Professional Elective-II
  • Professional Elective Course - III
  • Seminar-2

Semestr 3

  • Professional Elective Course - IV
  • Capstone Project work - Phase 1
  • Work Culture, Research Ethics

Semestr 4

  • Capstone Project Work - Phase 2
  • Industry Internship
  • Comprehensive Viva Voce